Analisador Densidade Palavras-Chave Grátis: Frequência Keywords Online

A Combinações: 1 palavra, 2 palavras, 3 palavras. Bigramas e trigramas revelam frases-chave.

A Verificar frequência adequada sem exagero (keyword stuffing).

A O verificador detalha a frequência de palavras-chave de três maneiras. A análise de 1 palavra mostra termos individuais, como 'maçã'. A análise de 2 palavras observa pares, como 'maçã vermelha'. A análise de 3 palavras examina trios, como 'deliciosa maçã vermelha'. Isso lhe dá uma imagem completa de como as frases são usadas. Por exemplo, se 'SEO' aparecer 10 vezes em um artigo de 500 palavras, sua densidade de 1 palavra é de 2%. Ver que 'dicas de SEO' aparece apenas duas vezes oferece insights mais profundos.

A Sim, funciona com qualquer idioma que use espaços entre palavras. Cole texto em italiano, francês ou português – o contador processa a contagem de palavras e densidade exatamente igual. Um porém: a filtragem de stop words é apenas em inglês no momento. Para texto em português, desative esse filtro para ver todos os termos. Experimente um parágrafo em português – você verá 'o' e 'a' como palavras-chave, algo útil também para aprendizes.

A A ferramenta busca correspondências exatas. Se você escreveu 'dicas estratégia SEO conteúdo' e busca por 'estratégia SEO conteúdo', a palavra 'dicas' quebra o trio. Cole a frase exata sem palavras extras. Ou use a visualização de 2 palavras — ela captura correspondências parciais com mais facilidade. Uma densidade de 0,5% com 10 ocorrências em um artigo de 2000 palavras geralmente está ok.

A Com certeza. Cole sua tese ou artigo de pesquisa no verificador. Ele mostra se você exagera em termos como 'mudança de paradigma' ou 'análise quantitativa' nas visões de 1, 2 e 3 palavras. Numa tese de 10.000 palavras, uma densidade de 0,8% numa frase de 3 palavras equivale a 80 ocorrências. Dica prática: analise cada capítulo separado — você pega repetições que o documento inteiro esconde.

A Sim, basta copiar e colar o texto deles na ferramenta. Analise posts de blog ou landing pages dos concorrentes usando as visões de 2 e 3 palavras para descobrir as frases exatas que eles miram. Se uma página de 1000 palavras mostrar 'café orgânico em grãos' com 1,2% de densidade, esse é provavelmente um termo prioritário. Porém, a ferramenta não faz scraping automático — você precisa copiar o conteúdo manualmente.

A Isso é normal e esperado. A análise de 1 palavra conta termos individuais, enquanto a de 2 palavras busca pares exatos em sequência. Por exemplo, 'otimização de mecanismos de busca' pode mostrar 'otimização' com 3% de densidade em 1 palavra, mas 'otimização de' com apenas 0,5% como par. Essa diferença indica que 'otimização' aparece em vários contextos diferentes. Compare as duas visualizações para distinguir repetições acidentais de frases intencionais. Uma densidade de 2 palavras abaixo de 0,3% geralmente significa que a frase não é usada de forma consistente o suficiente.

A Essa regra de 1% a 2% não é um critério de ranqueamento, é uma referência de legibilidade. Uma página de produto com 300 palavras chega naturalmente a 3% para um termo, enquanto um guia de 5.000 palavras fica abaixo de 0,5% para a frase principal. Cole seu texto no verificador e olhe a visão de 2 palavras. Se um par como 'melhor software de CRM' passar de 1,5%, reescreva algumas frases. Esse equilíbrio agrada ao Google sem soar robótico. Teste conteúdos curtos e longos para achar seu ponto ideal.

A Não há limite definido, mas colar mais de 5.000 palavras pode deixar o navegador um pouco mais lento. Para um capítulo de 10.000 palavras, divida em duas metades e rode cada uma separadamente. Assim você percebe repetições em nível de seção que passariam despercebidas no documento inteiro. Um post de blog de 2.000 palavras processa na hora, sem preocupação. Dica prática: cole primeiro o corpo do texto, depois os títulos, e compare a sobreposição de palavras-chave entre os dois.